GPUAI 価格

GPUAIは、遊休GPUをグローバルで安全な、信頼を必要としないAI実行レイヤーに変換する分散型コンピュート調整プロトコルです。開発者、研究者、企業が貢献ノードの分散ネットワーク全体でAIワークロードを実行することを可能にします。GPUAIは、暗号化されたコンテナ、ゼロ知識証明、トークンベースのインセンティブを活用して、従来のクラウドコンピューティングに代わる許可不要な選択肢を提供し、中央集権的なコストや管理なしで高性能AIの機能を実現します。総供給量100M GPUAI、流通量10.33M GPUAIのGPUAIトークンがネットワークのインセンティブ構造を支えています。2025-08-30現在、GPUAIは価格¥1.2、時価総額¥12.48Mで#5396位にランクされています。このプロジェクトは、世界中のAIアプリケーション向けに分散化された効率的でアクセス可能な計算リソースプールを作成することで、AIインフラストラクチャに革命をもたらすことを目指しています。

GPUAIは2023年7月15日に作られました。このプロジェクトは、遊休GPUをグローバルで安全、そして信頼不要なAI実行レイヤーに変換することを目指しています。GPUAIは、開発者、研究者、企業が分散型のコントリビューターノードネットワーク全体でAIワークロードを実行することを可能にします。ブロックチェーン技術を基盤とし、暗号化されたコンテナ、ゼロ知識証明、トークンベースのインセンティブを活用して、従来のクラウドコンピューティングに代わる分散型の選択肢を提供します。2025-08-30現在、GPUAIの循環供給量は100M GPUAI GPUAIの最大供給量のうち10.33M GPUAI GPUAIトークンとなっています。このプロジェクトは、分散型AIコンピューティング空間でそのエコシステムを発展させ、機能を拡張し続けています。

GPUAIの創設者は、AIとブロックチェーン技術の専門知識で知られる著名なテック起業家のファロン・ファテミです。ファテミは2025年初頭に、分散型のGPU駆動AIエグゼキューションレイヤーを作るというビジョンを掲げてGPUAIを立ち上げました。彼女は複数の成功したテック系スタートアップを設立し、シリコンバレーの大手企業にアドバイスを提供してきた経歴を持っています。ファテミのリーダーシップは、遊休GPUをAIワークロード向けのグローバルで安全かつトラストレスなネットワークに変換するGPUAIの革新的なプロトコルの開発に重要な役割を果たしてきました。2025-08-30現在、彼女は引き続きGPUAIプロジェクトのCEOおよび主要なビジョナリーとして、急速に発展するAIと暗号資産の分野においてその成長と採用を推進しています。

GPUAIは分散型コンピュート調整プロトコルとして機能し、遊休GPUをグローバルで安全かつトラストレスなAI実行レイヤーに変換します。開発者、研究者、企業が貢献者ノードの分散ネットワーク全体でAIワークロードを実行できるようにします。このシステムは、暗号化されたコンテナ、ゼロ知識証明、トークンベースのインセンティブを活用して、従来のクラウドコンピューティングに代わる許可不要な選択肢を提供します。 ユーザーは遊休GPUリソースをネットワークに提供し、報酬としてGPUAIトークンを獲得できます。プロトコルは高度な暗号技術によってプライバシーとセキュリティを確保します。AI開発者や企業は、GPUAIトークンを支払って、この分散GPUパワーを計算ニーズに活用できます。 GPUAIの総供給量は100M GPUAIに制限されており、現在10.33M GPUAIが流通しています。この希少性モデルは、AIコンピューティングリソースへの需要の増加と相まって、トークンの価値提案を推進しています。 GPUAIの革新的なアプローチは、AIタスクのための高性能コンピューティングへのアクセスを民主化し、中央集権型クラウドコンピューティング市場に変革をもたらす可能性があります。2025-08-30現在、GPUAIは暗号通貨市場で#5396位にランクされており、価格は¥1.2です。

GPUAIは、遊休GPUをグローバルで安全、信頼不要なAI実行レイヤーに変換する分散型コンピュート・オーケストレーション・プロトコルを利用しています。技術アーキテクチャには以下が含まれます： 1. 分散ノードネットワーク：AIワークロードを実行する貢献者ノードのネットワーク。 2. 暗号化コンテナ：計算のプライバシーとセキュリティを確保。 3. ゼロ知識証明：機密データを開示せずに計算を検証。 4. トークンベースのインセンティブ：ノード運営者にリソース提供の動機付けを与える。 5. スマートコントラクト：リソース割り当てと支払いを管理。 6. オーケストレーションレイヤー：ネットワーク全体でタスクを効率的にスケジューリングおよび分散。 7. API統合：開発者がネットワークの計算能力に簡単にアクセス可能。 このアーキテクチャにより、GPUAIはAIワークロード向けの従来のクラウドコンピューティングに代わる、許可不要でスケーラブル、かつプライバシーを保護する選択肢を提供します。ブロックチェーン技術と暗号技術を活用することで、GPUAIは中央集権的な管理やコストなしに高性能コンピューティングを提供できる分散型インフラストラクチャを作り出しています。

GPUAIの将来は、AI技術と分散型GPUインフラの発展に焦点を当てた包括的なロードマップにより、有望な展望を示しています。主な目標には以下が含まれます： 2026：分散ノードネットワークの拡大によるグローバルなAI実行能力の向上。 2027：ゼロ知識証明を使用した高度なプライバシー機能の実装によるAIワークロードの安全性確保。 2030：GPUリソースの完全分散型マーケットプレイスの立ち上げによるクラウドコンピューティングの革新。 2035：主要AIプラットフォームとの統合により、GPUAIをAI開発のための主要インフラプロバイダーとして位置付け。 価格予測： 2026：¥1.4 ¥1.6 2030：¥1.79 2035：-- チームは、スケーラビリティ、プライバシー、オープンアクセスに焦点を当てた継続的な開発に取り組んでいます。遊休GPUパワーを活用する革新的なアプローチにより、GPUAIは分散型AIコンピューティングの基盤となることを目指し、従来のクラウドサービスに変革をもたらし、今後数年間で大きな価値成長を実現する可能性があります。